## フォルダー ### メリット - 従来のフォルダー管理でわかりやすい - 階層を視覚的に把握できる - Obsidain Publishのファイル構造と一致 ### デメリット - 1フォルダーにしか所属できないため、コウモリ問題が発生する - 階層が深くなるとファイルが探しにくい - どこのフォルダーに入れるかの判断コストが重い（新規・移動両方） - 階層が深くなればなるほどクリック・スクロール数が増える ## タグ ### メリット - 1つのノートに複数のタグが付けられる - フォルダー整理のデメリットを補完できる（コウモリ問題） ### デメリット - タグが増殖しやすく、管理コストが発生する - タグの粒度・命名がブレやすい - Obsidian Publishでタグを表示するのに癖がある ## リンク（バックリンク・アウトゴーイングリンク・MOC含む） ### メリット - メモ間の関係性がわかりやすい - 直接的にメモを手繰り寄せることができる - MOCを作ることで、各種ページの移動ポータルになる - Obsidian Publishの主力探索方法（とくに他人がみる場合） - AI検索の第二候補 - MOCだけ読み込ませて、特定ジャンルのメモを探す - （整備さえすれば）探索に強い ### デメリット - 管理コストが重い（リンク切れ・新しいメモの追加など） - MOC作成の判断（粒度など）が属人的 - リンクが深くなればなるほどクリック・スクロール数が増える ## フロントマター + Database機能 ### メリット - 条件に合ったメモを自動的に入れてくれる - 一度の設定すれば永続的に検索できる - 複雑な検索クエリとかを設定しておけば良さげ ### デメリット - Obsidian Publishでは未実装 - MOCとかで便利だけど、一向に使えないんだよな - フロントマターの記述ルールが厳しい - 検索結果を直接AIに見せることができない - あくまでメモにはクエリが書いてあるだけ - AIに任せる場合、Readが必須 ## 検索（ファイル名・Grep検索） ### メリット - こいつさえ機能すれば他の分類方法をガン無視できるくらい強力 - 検索演算子で柔軟に絞り込める - ユーザーが知っている・ある程度推測できるワード類には強い ### デメリット - うろ覚えや表記揺れに弱い - 元のワード・メモが多かったら、検索結果の後の絞り込みができない - AIの場合Readでコンテキストを食う - Obsidian/Obsidian Publish共に「全文検索」がデフォルト - 検索結果でたくさん情報が出すぎる - Obsidian Publishは全文検索「しか」使えない - 検索演算子の入力が面倒・覚えきれない ## ベクトル検索 ### メリット - 類似メモを探すときに強い - あるメモを基準とした探索ができる ### デメリット - ベクトル化する時に若干コストがかかる - 文章量がシビア - 短すぎると引っかからない - 長すぎるとベクトル情報が増えてノイズになりやすい ## リンク